Este sistema possibilita que diversas variáveis climáticas sejam tratadas.
O sistema está integrado a um framework
que contém métodos para tratamento de dados meteorológicos, utilizando técnicas de estatística e de
inteligência artificial.
O arquivo de dados que será enviado deve estar no formato CSV, com valores separados por vírgula,
e deve ter como primeira linha um cabeçalho contendo os nomes das variáveis climáticas.
Apenas números são aceitos para representar os valores das variáveis climáticas, tendo como "." (ponto)
o separador de casa decimal. As falhas devem estar representadas com o símbolo "NaN" (not a number).
Um exemplo de arquivo pode ser obtido aqui.
Caso use este sistema em dados que serão utilizados em uma publicação, por favor referencie
o projeto por meio desses dois artigos:
- Caso utilize a funcionalidade de preenchimento de falhas:
VENTURA, T. M.; OLIVEIRA, A. G.; MARQUES, H. O.; OLIVEIRA, R. S.; MARTINS, C. A.;
FIGUEIREDO, J. M.; BONFANTE, A. G.
Uma abordagem computacional
para preenchimento de falhas em dados micrometeorológicos.
Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online), v. 1, p. 61-70, 2013.
- Caso utilize a funcionalidade de detecção de outliers:
VENTURA, T. M.; MARQUES, H. O.; OLIVEIRA, A. G.; MARTINS, C. A.; NOGUEIRA, M. C. J. A.;
TEIXEIRA, W. R. S.; FIGUEIREDO, J. M.; BONFANTE, A. G.
Detecção de Outliers em Dados Micrometeorológicos .
In: IX Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2013, Cuiabá. Anais do IX Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2013.